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系列讲座预告
撰稿人:   审核人:   时间:2020-12-26   点击数:

大会主题报告一

1、主题:新一代信息技术

2、主讲专家:

陈国良中国科学院院士、第一届威尼斯赌博游戏高等学校国家级教学名师、大数据系统计算技术国家工程实验室主任

3、时间:2020年12月27日9:15~10:05

4、地点:百年纪念大楼121学术报告厅

5、专家简历:

陈国良,中国科学院院士、第一届威尼斯赌博游戏高等学校国家级教学名师、大数据系统计算技术国家工程实验室主任。长期从事计算机科学与技术的教学与研究工作,主要研究领域为并行算法、并行计算机体系结构、高性能计算、智能计算和计算生物等。陈国良院士是我国非数值并行算法研究的学科带头人,其率先创建的我国第一个国家高性能计算中心是我国并行算法研究、环境科学与工程计算软件的重要基地,在学术界和教育界有着重要的影响和地位,为我国培养了一批在国内外从事算法与高性能计算研究的高级人才。先后承担国家级重点项目10多项、领导并成功研制我国首台基于国产“龙芯2F”芯片的万亿次高性能并行计算机,取得了多项被国内外广泛引用、达到国际先进水平的科研成果。在国内外重要学术期刊和会议上发表论文200多篇,出版学术著作和教材10多部。曾获国家科技进步奖二等奖、国家级教学成果奖二等奖、教育部科技进步奖一等奖、国家教委优秀著作和教材一等奖、国家科技部863计划一等奖。

6、讲座内容简介:

本报告从人类文明社会发展历程及其标志性技术讲起,引出新一代信息技术的华彩乐章,介绍我国大力发展新一代信息技术的国家战略。物联网使成千上万的网络传感器嵌入到现实世界中,云计算为物联网产生的海量数据提供了存储空间和在线处理功能,人工智能推动社会自动化、智能化发展,区块链构建一个可信的价值交互环境,而大数据则让海量数据产生了价值。在此基础上,我们介绍了新一代信息技术的核心基础—高性能计算以及我们在高性能计算与高性能计算机方面的发展历程。

大会主题报告二

1、主题:教育大数据研究与实践

2、主讲专家:

汤庸教授(华南师范大学计算机学院院长、二级教授;嘉应学院荣誉教授)

3、时间:2020年12月27日10:20~11:10

4、地点:百年纪念大楼121学术报告厅

5、专家简历:

汤庸,学者网创始人,工学博士,二级教授,国务院政府特殊津贴专家,教育部新世纪优秀人才,获宝钢教育奖、丁颖科技奖等。获武汉大学学士和硕士、中国科学技术大学博士,均为计算机专业。曾任教于长沙铁道学院(现中南大学)、武汉大学和广东工业大学;2002年入选中山大学百人计划并任计算机系主任、信息学院副院长;2009年底受聘华南师范大学。现任校学术委员会副主任、计算机学院院长,广东省服务计算工程研究开发中心主任。主要社会兼职包括中国计算机学会理事、协同计算专委主任,ACM广州分部主席,广东省计算机学会常务副理事长等。

主持国家自然科学基金重点项目、省部级重大项目(含团队项目)20余项,出版著作10多部(含国家级规划教材),指导研究生200多名(其中博士生40多名)。以第一完成人获广东省科学技术一等奖、教育部科技进步二等奖、省教学成果一等奖等10多项省部级成果。

6、讲座内容简介:

汤庸教授团队所研发的“学者网”系统,多年来公益性服务于国内超过3000多所科研机构超过十万师生,积累了大量的教学数据,在教育大数据研究和应用上积累了丰硕的成果。

学者网收集了大量教育活动过程中所产生的教学数据,基于这些教学数据的研究产生了可应用于教学过程改善、具有巨大应用价值的实践经验。本讲座就教育大数据研究与实践方面的一些问题进行一些探讨。

大会主题报告三

1、主题:类脑计算及神经元机器人

2、主讲专家:

黄凯中山大学计算机学院、青年千人/教授

3、时间:2020年12月27日11:10~12:00

4、地点:百年纪念大楼121学术报告厅

5、专家简历:

黄凯教授,中山大学数据科学与计算机学院教授,人工智能与无人系统研究所所长、博士生导师。1999年复旦大学本科,2010年瑞士苏黎世理工大学博士。2012-2015年在德国慕尼黑工业大学担任高级研究员。研究方向为嵌入式/CPS系统基础理论及其工业应用。工业领域涉及无人驾驶,医疗器械,仿生机器人。他曾于2014年入选国家青年海外高层次人才引进计划并获多项最佳论文/提名。他任多个期刊编辑。曾指导学生获第四届互联网+大学生创新创业大赛国家铜奖,第十一届“挑战杯”大学生创业计划竞赛国家银奖,第十二届深圳创新创业大赛一等奖。

6、讲座内容简介:

类脑计算及神经元机器人。

大数据与产教融合论坛报告一

1、主题:金融大数据挖掘应用

2、主讲专家:

王和勇华南理工大学经济与贸易学院教授、博士生导师

3、时间:2020年12月27日14:30~15:10

4、地点:嘉应学院文科楼107

5、专家简历:

王和勇,华南理工大学电子商务系,教授,博士生导师,2006年毕业于中山大学软件研究所。国家电子商务类专业数字资源建设咨询专家、广东省电子商务教指委副主任, IEEE会员等。研究方向为人工智能、自然语言处理等。在Information Process & Management、Knowledge and Information Systems等杂志发表相关文章。

6、讲座内容简介:

金融大数据挖掘应用。

大数据与产教融合论坛报告二

1、主题:AlphaGo, AlphaGo Zero作战指挥部成员

2、主讲专家:

陈蔼祥广东财经大学统计与数学学院副院长、教授

3、时间:2020年12月27日15:10~15:40

4、地点:嘉应学院文科楼107

5、专家简历:

陈蔼祥,博士,研究员/教授,副院长,统计学(理学)硕士点负责人,数学一级学科硕士点申报负责人,人工智能与深度学习研究所所长,美国韦恩州立大学、北京大学访问学者,2020年度“中美青年创客交流中心优秀导师奖”获得者,人工智能前沿专著《深度学习》(清华大学出版社,独著,http://www.tup.tsinghua.edu.cn/Wap/tsxqy.aspx?id=08252301)作者,先后发表论文20多篇,专/译著2部。主持国家社会科学后期资助项目(项目名称“统计视角下的深度学习技术研究”,2019年9月立项,2020年4月提前结项)、国家统计局项目、广东省自然科学基金项目、广东省教育厅项目、广州市科技计划项目、企业横向项目各1项。承担统计学、数学、计算机三大学科近20门课程教学。陈蔼祥老师的学术/社会兼职主要有:中国人工智能学会会员、广东省现场统计学会理事、广东省计算数学学会副秘书长、广东省计算数学学会金融计算与统计专委会副主任、海珠区欧美同学会副会长。

6、讲座内容简介:

围棋的搜索空间O(10343.8)是穷尽目前全球所有存储设备容量总和(3亿TB,O(1014.5))亦无法显式有效存储的巨型数据。AlphaGo,AlphaGo Zero的成功意味着人类掌握了用计算机从O(10343.8)这一天量级的可能策略空间中筛选出能击败人类能力的走子策略 实现这一跨越的关键技术就是用深度强化学习技术武装的蒙特卡罗树搜索算法。本报告重点解剖了蒙特卡罗树搜索算法这一繁忙但有条不紊的作战指挥部的内部工作过程,内容包括政委Vθ(状态价值网络)和军师诸葛亮Pσ(策略网络)、狗头军师(另一个策略网络Pπ)及其快速小分队的强化学习成长过程,以及各成员分工协作并最终形成AlphaGo的走子决策过程。AlphaGo Zero的指挥部则由一身兼多职的诸葛军师PVρ构成 (AlphaGo的作战指挥部精简机构的结果)。

大数据与产教融合论坛报告三

1、主题:一种相似性保持的符号网络重叠社区发现方法

2、主讲专家:

贺超波仲恺农业工程学院信息工程学院教授

3、时间:2020年12月27日15:40~16:10

4、地点:嘉应学院文科楼107

5、专家简历:

贺超波,仲恺农业工程学院信息科学与技术学院教授、博士、硕士生导师。现为广东省高等学校公共计算机课程教学指导委员会委员、中国计算机学会协同计算专业委员会委员、国家自然科学基金项目及省市科技计划项目评审专家。主要从事数据挖掘、机器学习、社会计算以及智慧教育等方面的教学与科研工作,目前以第1作者在《计算机学报》、《中国科学:信息科学》、《电子学报》及《FGCS》等国内外刊物发表论文40余篇,出版学术专著1部,主持国家自然科学基金面上项目、教育部人文社会科学研究青年基金项目、省自然科学基金面上项目以及省科技计划项目等20余项。作为负责人或主要完成人获得2019年省教育教学成果奖一等奖、2015年威尼斯赌博游戏计算机支持的协同工作学术会议最佳论文奖、第19届威尼斯赌博游戏教育教学信息化大奖赛二等奖以及2016年省计算机教育软件评审活动一等奖等奖励50余项。

6、讲座内容简介:

针对符号网络社区发现问题,提出一种相似性保持的重叠社区发现方法SPOCD。SPOCD首先从链接拓扑结构中提取节点相似性信息和几何结构信息,然后利用图正则化二值半非负矩阵分解(GRBSNMF)模型融合这两种信息进行社区发现,在同一个社区中可以很好地保留高相似性的节点。此外,SPOCD还设计了离散化优化求解策略来获得二值社区成员指示矩阵,可以更准确可靠地直接识别重叠社区。在人工合成和真实符号网络上进行了大量实验,结果表明SPOCD优于现有代表性方法。

大数据与产教融合论坛报告四

1、主题:学习昂贵的协作:一种基于事件的深度强化学习方法

2、主讲专家:

赖韩江中山大学计算机学院副教授

3、时间:2020年12月27日16:25~16:55

4、地点:嘉应学院文科楼107

5、专家简历:

赖韩江,2014年获中山大学工学博士学位。2014年到2015年作为Research Fellow在新加坡国立大学Learning & Vision 实验室进行深度学习方面的研究。近年来主要从事大数据与深度学习方面的研究,重点包括强化学习、对抗生成网络、跨媒体检索等方面的研究。在AAAI, CVPR, ECCV等顶级国际会议,以及IEEE TC, TNNLS, TIP等知名国际期刊上发表论文多篇,这些工作引起了国内外同行的关注,在Google Scholar的引用统计中,总被引用次数超过2000次。

6、讲座内容简介:

学习昂贵的协作:一种基于事件的深度强化学习方法。

大数据与产教融合论坛报告五

1、主题:知识图谱驱动下的“知识+数据”应用

2、主讲专家:

孔繁能同方知网(北京)技术有限公司广东分公司技术总监

3、时间:2020年12月27日16:55~17:15

4、地点:嘉应学院文科楼107

5、专家简历:

孔繁能,中国知网广东技术总监,曾任美国MDLand技术主管多年,10年以上的系统分析和系统架构经验,擅长资源整合,知识库构建和知识管理系统建设及知识图谱相关智能化应用,曾负责多个大型项目建设,包括中山大学粤港澳发展研究院资源总库项目,南方电网情报系统,中广核集团知识管理系统,美的和格力情报系统,广州地铁设计院知识管理系统,广州标准院标准化信息系统等项目。

6、讲座内容简介:

报告主要介绍知识图谱在智能检索,智能推送,农业领域,文化领域,教育领域等方面的应用。

大数据与产教融合论坛报告六

1、主题:数据驱动的AI+科研服务平台

2、主讲专家:

黄永健博士,广东轩辕网络科技股份有限公司研究院院长

3、时间:2020年12月27日17:15~17:35

4、地点:嘉应学院文科楼107

5、专家简历:

黄永健,广东轩辕网络科技股份有限公司研究院院长,英国南安普顿大学人工智能博士,华南理工大学广东省人工智能中医研究中心高级研究员。曾任英国兰卡斯特大学-广东省企业催化项目主管、清华-南安普顿网络科学实验室研究员。

6、讲座内容简介:

现代科学方法发轫于实验科学,而在21世纪大数据时代,伴随着高性能算力、智能算法等技术的迅速发展,在海量数据的驱动下,科研范式由传统的假设驱动向基于科学数据进行探索的科学方法演变。与文艺复兴时代的伽利略拿着长长的望远镜仰望星空不一样,当代的科研人员威尼斯赌博游戏的是埋头采集和管理从各个渠道收集回来的科研数据,以及利用各种数学算法模型,对科研数据进行分析、挖掘和预测。我们称之为数据密集型的科研,或者科研第四范式。相比上一代的科研范式,科研第四范式的研究门槛大大提升了,除了要处理纷繁复杂的数据下载和管理工作,还要懂得安装配置计算机软硬件基础环境,搭建AI框架平台,准备相应的训练样例数据等等。我们基于华为算力底座发布的AI+科研平台解决方案,一方面实现了算力的自主可控,另一方面通过整合丰富的科研数据和开箱即用的AI算法模型,帮助科学家、研究员和开发者从繁琐的数据采集和管理中解脱出来,聚焦科学发现,借助AI分析工具,加快科研产出!

人工智能与产教融合论坛一

1、主题:基于深度学习的高光谱图像分类方法

2、主讲专家:

黄可坤嘉应学院数学学院教授

3、时间:2020年12月27日14:30~15:10

4、地点:嘉应学院文科楼121

5、专家简历:

黄可坤,嘉应学院数学学院教授,院长,广东省南粤优秀教师,嘉应学院校学术委员会副主任。主要从事图像处理与模式识别方面的研究,在IEEE TNNLS, TGRS, TIP, TCYB和Pattern Recognition等二区以上的国际著名期刊发表论文20多篇,分别主持一项国家自然科学基金面上项目《高光谱图像的深层判别特征提取方法》、一项国家自然科学基金青年项目《基于稀疏表示和多核学习的人脸识别方法研究》、一项广东省自然科学基金项目和一项嘉应学院高层次人才项目。

6、讲座内容简介:

基于深度学习的高光谱图像分类方法。

人工智能与产教融合论坛二

1、主题:智能规划中的领域模型学习

2、主讲专家:

萧展豪中山大学计算机学院研究员

3、时间:2020年12月27日15:10~15:40

4、地点:嘉应学院文科楼121

5、专家简历:

萧展豪,中山大学计算机学院副研究员,于2017年在法国图卢兹大学和2018年在澳大利亚西悉尼大学获得计算机博士学位,主要研究方向是知识表示及推理、逻辑程序设计、智能规划等,研究兴趣是如何将以符号表示的知识推理与深度学习的深度融合。多次担任IJCAI、AAAI、ECAI、ICAPS等国际会议的程序委员。主持国家自然科学基金青年项目一项、广东省自然科学基金面上项目一项。近年发表EI收录论文十余篇,包括CCF推荐的A类国际会议AAAI、IJCAI等。

6、讲座内容简介:

智能规划是人工智能研究的一个重要领域,研究如何让智能体自动计算动作序列去达到指定目标。随着新的智能规划技术不断被提出,规划技术也越来越广泛地被应用于解决实际问题,例如火星巡视器控制、航天器调度等领域。而智能规划的应用需要领域专家给出领域模型,然而,这一任务需要领域专家投入的大量时间和精力,以及大量的调试。本次报告将介绍如何从规划实例中补全层次任务网络规划技术中的分解方法领域模型。本次报告还将介绍经典规划的领域模型的向量化表示学习方法。

人工智能与产教融合论坛三

1、主题:人工智能在互联网广告识别中的应用研究

2、主讲专家:

洪明华南理工大学博士后

3、时间:2020年12月27日16:00~16:30

4、地点:嘉应学院文科楼121

5、专家简历:

洪明,华南理工大学电子商务系本科、硕士、博士和博士后,一直从事人工智能、自然语言处理在电商方面研究与应用。在Information Process & Management、Knowledge and Information Systems、Electronic Commerce Research and Applications等杂志发表相关文章。

6、讲座内容简介:

人工智能在互联网广告识别中的应用研究。

人工智能与产教融合论坛四

1、主题:决策图:高效和紧凑的布尔函数表示

2、主讲专家:

方良达暨南大学副教授、硕士生导师

3、时间:2020年12月27日16:25~16:55

4、地点:嘉应学院文科楼121

5、专家简历:

方良达,毕业于中山大学,获得现任计算机软件与理论专业博士,研究方向为人工智能、知识表示与推理。现为暨南大学副教授,硕士生导师,担任SoCS-2021会议本地主席,AAAI、IJCAI、ECAI、TASE国际顶级学术会议程序委员。发表18篇高水平论文,其中CCF A类论文12篇(AIJ、JMLR、AAAI、IJCAI)。获得IJCAI-2016最佳论文提名。

6、讲座内容简介:

Boolean functions are a widespread and fundemantal concept in mathematic and computer science. To utilize this concept, various representations of Boolean functions are proposed, e.g., conjunctive normal form, disjunctive normal form, prime implicant, decision diagrams and so on. Decision diagrams are a class of graph-based representations of Boolean functions. Binary decision diagrams are the first and notable decision diagrams that widely applied in many fields of artificial intelligence (planning, diagnosis and probabilistic inference) and computer-aided design (including logic synthesis, system verification and testing) due to its compact representations and support of many efficient Boolean operations. In the last decades, based on binary decision diagrams, many variants (e.g., functional decision diagrams, Kronecker functional decision diagrams, zero-suppressed binary decision diagrams) are proposed. In this talk, I will introduce various variants of decision diagrams (including our recently proposed decision diagrams: bi-Kronecker functional decision diagrams and tagged zero-suppressed sentential decision diagrams), and analyze their strengthness and weakness.

人工智能与产教融合论坛五

1、主题:大数据平台建设与应用

2、主讲专家:

高静广东恒电信息科技股份有限公司董事长,广东省教育云PaaS平台工程技术研究中心副主任,兼任威尼斯赌博游戏人工智能职能教育集团智慧交通专委员会秘书长、广东省高等教育学会教育技术专业委员会第七届理事会常务理事、广东省计算机学会第十二届理事会常务理事、粤港澳国家应用数学中心应用委员会委员、中国计算机学会(CCF)高级会员。

3、时间:2020年12月27日16:55~17:15

4、地点:嘉应学院文科楼121

5、专家简历:

高静,广东恒电信息科技股份有限公司董事长,全面负责公司的技术研发与产业化工作,准确把握新一代信息技术的发展趋势和热点,率领公司在教育、政府、金融、交通、企事业等行业领域的信息化建设项目取得显著业绩。公司荣获广东省高新技术企业、广州市创新标杆企业、广州市科技创新小巨人企业、广州市企业研究开发机构等多个称号,并于2016年成功挂牌新三板。主持和参与了多项广东省、广州市、天河区科技计划项目,目前发表个人论文多篇、取得个人专利和科技成果多项。

6、讲座内容简介:

人工智能是信息技术进一步演进的国家级战略性技术方向,其人才培养覆盖从顶尖科研人才到专业应用人才及各行业实践人才的全方位体系。如何培养新时代的人工智能应用型人才成为教育界关注的焦点。恒电科技经过不断探索,制定出人工智能人才培养方案。本报告将详述如何利用人工智能一体机、恒电iDLP深度学习平台、恒电菁英智能教学系统、人工智能教学资源包开展人工智能专业的教学活动,以真实项目案例构建行业应用环境,以人工智能为核心技术,为高校提供前沿技术服务能力,探讨人工智能驱动智慧教育的关键思路,促进人工智能+行业的融合应用。

人工智能与产教融合论坛六

1、主题:AI在企业的应用方式与学习方法

2、主讲专家:

高明深圳市讯方技术开发有限公司总监

3、时间:2020年12月27日17:15~17:35

4、地点:嘉应学院文科楼121

5、专家简历:

高明,2011年3月毕业于同济大学计算机应用技术专业,获工学博士学位,2011年4月至2014年6月在中国科学院深圳先进技术研究院从事科研工作。2014年7月从中科院离职创业,主要致力于数据分析在企业的应用,先后为十余家企业设计数据分析解决方案并指导开发,客户包含或腾讯战略投资的创业企业到深交所上市的多家公司。2019年末进入深圳市讯方技术开发有限公司工作,任技术总监一职。

6、讲座内容简介:

AI在企业的应用方式与学习方法。

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